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TABULAR정형·테이블금융2021

월간 데이콘 신용카드 사용자 연체 예측 AI 경진대회

주최데이콘 (월간 데이콘)
참여3,871
상금100만원
과제다중 분류 (신용 등급/연체 위험 예측)
정상 상환(등급0)연체 위험(등급2)

성별·소득·고용형태·보유 자산 같은 신용카드 사용자 인적·금융 정보가 주어진다. 이 정보로 향후 카드 대금 연체 위험 수준을 등급(0/1/2)으로 예측하는 분류 문제다.

무엇을 맞히나

과제
다중 분류 (신용 등급/연체 위험 예측)
예측 대상
카드 사용자의 연체 위험 등급(신용카드 대금 연체 가능성) 예측

데이터 스키마

컬럼타입설명
gendercategory성별 (M/F)
income_totalfloat연 소득
income_typecategory소득 형태 (근로/사업/연금 등)
DAYS_BIRTHint출생 이후 일수(음수, 나이 환산)
DAYS_EMPLOYEDint고용 이후 일수(음수, 근속 환산)
creditint타깃 — 연체 위험 등급 (0=낮음, 1=중간, 2=높음)